https://www.cio.com/article/3967495/%EC%A4%91%EA%B5%AD%ED%8C%90-%EC%97%94%EB%B9%84%EB%94%94%EC%95%84-%EB%90%98%EB%82%98%C2%B7%C2%B7%C2%B7-%ED%99%94%EC%9B%A8%EC%9D%B4-910c-%EC%B9%A9%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EA%B8%80%EB%A1%9C%EB%B2%8C.html https://www.cio.com/article/3967495/%EC%A4%91%EA%B5%AD%ED%8C%90-%EC%97%94%EB%B9%84%EB%94%94%EC%95%84-%EB%90%98%EB%82%98%C2%B7%C2%B7%C2%B7-%ED%99%94%EC%9B%A8%EC%9D%B4-910c-%EC%B9%A9%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EA%B8%80%EB%A1%9C%EB%B2%8C.html 기사대로라면 미중 패권경쟁속에서 엔비디아의 아성은 흔들리고 있고, 미국이 중국을 견제할때 끊임업이 젠슨이 미정부를 향해 날리던 멘트(이러다가 중국이 기술자립할 수 있으니, 쿠다생태계에 구속시켜야 한다는 등)나 중국을 그렇게 자주 들락거긴던 것도 다 이해되네요. 트럼프 취임식도 못갈정도로 바쁜거였어 젠슨은. 이래저래 기술주 투자는 어렵다는... 다음은 이에 관한 트위터 무니님 의견 회원님들의 고견이 듣고 싶어요~ Mooni Insight @Semicon_player [중국 AI 자립의 시그널: 화웨이 910C 병렬 시스템의 의미] 1.NVIDIA B200 수준 시스템 복제 성공 •화웨이의 Ascend 910C를 이용해 B200 수준의 병렬 GPU 시스템 구성에 성공. •비슷한 아키텍처 구성, 연산 성능, 메모리 확장성까지 구현. 2.전력 소모는 더 크지만… •전력 효율 면에서 NVIDIA에 미치지 못하지만, 이는 양산과 최적화 단계 문제에 불과. •중국은 이미 성능 중심의 시스템 병렬화 기술을 자체적으로 확보했다는 점이 중요. 3.중국의 AI 주권 선언 •910C 병렬 시스템의 구현은 중국이 AI 훈련 인프라의 ‘미국산 대체재’를 마련했음을 시사. •이는 단순 기술 개발을 넘어, 전략적 자립을 의미하며, 곧 AI 반도체 내수화 → AI 모델 개발 자립 → 클라우드 플랫폼 독립으로 이어질 가능성. 4.글로벌 AI 반도체 패권구도 변화 예고 •미국의 수출 규제에도 불구하고 중국은 대형 모델 훈련 가능한 연산 인프라 확보에 근접. •이는 장기적으로 NVIDIA의 중국 매출 감소, 국산 반도체 기반 AI 생태계 확장으로 연결될 전망. 5.결론: 전력보다 중요한 건 ‘병렬화의 완성도’ •910C의 상대적 전력 비효율은 기술 발전의 시간 문제일 뿐. •이미 중국은 ‘어떻게 구성하느냐’를 스스로 해냈고, 이는 향후 TSMC 없는 AI 산업, 중국판 데이터센터 생태계의 핵심 발판이 될 것.
| 